15 课 · 42 分钟

性能分析与缓存

先测量瓶颈,再选择算法、缓存或并发优化。
推荐先修:asyncio 异步编程
未开始

学习目标

  • 理解性能分析与缓存的核心规则
  • 能够独立修改并运行本课示例
  • 能用性能分析与缓存解决一个小任务

核心讲解

先测量瓶颈,再选择算法、缓存或并发优化。

01

优化前要用数据确认真正瓶颈

02

缓存用空间换时间且需要失效策略

03

算法复杂度通常比微小语法优化更重要

代码实验室

浏览器内安全运行
main.py
运行结果
832040

易错提醒

不要只记语法,要说明“优化前要用数据确认真正瓶颈”解决了什么问题。

完成练习后修改输入,确认“缓存用空间换时间且需要失效策略”仍然成立。

掌握度测验

达到 80% 即掌握

关于“性能分析与缓存”,下面哪项表述正确?

本课笔记

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